Dein Aufgabengebiet

• Entwicklung von Risikomodellen und Stornomodellen für sämtliche Sparten der Kompositversicherung (Kraftfahrt, Unfall, Sach, Haftpflicht) mit modernen Machine Learning Methoden
• Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Risikobewertung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
• Mitarbeit bei der Anwendung und Implementierung der Risikomodelle in der Tarifierung
• Austausch mit Aktuaren anderer Unternehmen in Daten-Pools und auf Fachtagungen, Repräsentation der SIGNAL IDUNA

Bei uns

• kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
• kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
• kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
• kannst du ein E Bike oder ein normales Fahrrad leasen und dadurch Steuern sparen
• kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren
• kannst du dich über unsere Weiterbildungsplattform SINA zu zahlreichen Weiterbildungen anmelden

Du

• hast ein mathematisch ausgerichtetes Studium (Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science o. ä.) erfolgreich abgeschlossen
• bringst idealerweise eine abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) mit oder bist motiviert, diese mit unserer Unterstützung zu absolvieren
• besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Machine-Learning-Methoden und kannst diese sicher mit Tools wie R, Python oder SAS umsetzen
• konntest bereits aktuarielle Erfahrungen in den Komposit-Sparten sammeln
• zeichnest dich durch hervorragende analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz aus
• bist flexibel, arbeitest gerne im Team und verfolgst dabei eine zielgerichtete Arbeitsweise
• kommunizierst sicher und klar mit allen Beteiligten

Ansprechpartnerin

Rolla Zaidi

Rolla.Zaidi@signal-iduna.de